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IT 초보코딩의 세계/태블로(Tableau)

태블로 Tableau(Area Chart) 7-1장

by 조이럭키7 2023. 11. 18.
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영역 차트

     ▶ 영역 차트는 시계열에 따른 누적 데이터가 어떻게 구성되고 있는지 보여 줄 때 효과적으로 활용할 수 있는 차트

     ▶ 시간의 흐름에 따라 데이터 값의 변화를 확인할 수 있는데 색상을 활용해 그 영역의  비율 또는 비중을 표현

     ▶ 영역 차트를 통해 시간의 추이에 따라 어느 제품군에서 가장 큰 매출 비중을 차지하는지 확인할 수 있는 한편 고객을 분석할 때 성별, 연령별, 지역별로 어느 항목에서 비중이  증감 했는지도 확인 가능

     ▶ 제품 대분류 별 시간의 흐름에 따른 매출을 영역 차트로 표현한 예시로 가구, 기술, 사무용품 분류 별로 모두 매출이 증가하는 추세이며 가구나 기술의 비율이 사무용품에 비해 더 높다는 것을 알 수 있음

     ▶ 영역 차트를 구성하기 위해서는 1개의 시계열 데이터, 1개의 차원과 측정값 필드가 반드시 필요

     ▶ [주문] 시트에는 주문 내역이 시간 순으로 정리된 시계열 데이터인 [주문 날짜] 데이터가 포함돼 있는데 날짜 데이터인 [주문 날짜] 필드를 열 선반, 측정값인 [매출] 필드를 행 선반, 제품 분류인 [대분류] 필드를 [마크] 카드 위의 [색상]으로 드래그하면 대분류에 따른 매출 영 역 차트를 구성할 수 있음

     ▶ 1개의 시계열 데이터, 1개의 차원과 1개의 측정값이 데이터에 존재한다면 영역 차트를 쉽게 구성할 수 있음

     ▶ 데이터 구성

     ▶ 실습

          ● 사이드 바에서 CTRL 을 이용해 [대분류], [주문 날짜], [매출] 필드를 다중 선택한 후 오른쪽 위의 [표현 방식]에서 [영역] 차트를 선택

          ●  사이드 바에 있는 [대분류] 필드를 [마크] 카드 위의 [레이블]로 드래그

 

          ● 열 선반의 [(주문 날짜)] 필드 앞에  있는 버튼을 클릭하면 주문 날짜의 기준이 분기로 변경됨

 

          ●  워크시트 뷰의 빈 곳을 마우스 오른쪽으로 클릭한 후 [서식...]을 선택

 

          ●  사이드 바에서 선을 선택한 후 라인 서식의 [] 탭에서 격자선을 [없음]으로 변경해서 뷰 안의 격자선을 제거

 

          ●  현재 데이터 상 주문 날짜는 201511일부터 20181231일까지의 데이터가 존재하는데 축 범위가 기본 설정인 자동으로 선택됐을 경우 X축의 시작점이 2014년 하반기로 맞춰지게 되는 상황인데 이를 변경하기 위해 뷰에서 X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [축 편집...]을 선택

 

          ●  [축 편집] 대화상자가 표시되면 [범위] 항목에서 [고정]을 클릭한 후 고정된 시작과 고정된 끝을 변경

 

          ●  축 범위는 크게 4가지로 설정

              - 자동: 시각화에 사용된 데이터의 범위를 기준으로 자동 조정

              - 모든 행 또는 모든 열에서 균일한 축 범위: 패널에 있는 데이터 최대 범위에 맞게 균일한 축 범위 설정

              - 각 행 또는 열에 독립적인 축 범위: 행 또는 열 선반 데이터에 맞춰 독립된 방식으로 축 범위 설정

              - 고정: 축의 시작과 끝을 임의의 값으로 설정하는데 축의 한 쪽만 고정할 수 있으며 이 경우 다른 축은 자동. 균일, 독립 중 하나를 선택하게 됨

          ●  뷰에서 X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [서식...]을 선택하고 [] 탭에서 [배율] 항목의 [날짜]를 클릭해 [사용자 지정]을 선택하고 [사용자 지정] 창이 나타나면 서식에 ‘yyyy q" 분기를 입력

 

          ●  뷰에서 X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [축 편집]을 선택한 후 X축의 [축 편집] 대화상자에서 아래쪽의 축 제목에 입력돼 있는 주문 날짜의 분기 텍스트를 삭제

 

          ●  20151분기부터 20184분기까지의 제품 대분류에 따른 매출이 영역 차트 형식으로 표현

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