TensorFlow Lite1 딥러닝(TensorFlow Lite Application Architecture) 1장 ◆ TensorFlow Lite Application 개발 프로세스 ▶딥러닝 모델 개발 프로세스에서는 Python 과 TensorFlow 를 이용하여 모델을 설계하고 훈련 ▶ 모델이 개발되면 모바일에서 사용 가능하도록 TensorFlow Lite 모델로 변환하여 저장 ▶ 딥러닝 모델 개발 단계의 최종 산출물은 TensorFlow Lite 모델을 파일로 저장한 tflite 파일 ▶ tflite 파일이 생성되면 안드로이드 Application 개발 환경에서 안드로이드 Application의 User Interface 와 Business Logic을 개발하는데 UI 개발 단계에서는 사용자에게 보여줄 화면을 개발하고 화면에서 발생하는 이벤트를 비즈니스 로직과 연결하는데 비즈니스 로직 개발 단계에서는 UI로부터 .. 2024. 4. 9. 이전 1 다음
